工作范围：主导和各利益相关方沟通，讨论制定模型工程化上线方案，包括特征加工、模型推理、测试、监控等负责模型工程化上线方案的执行和问题排查任职资格：了解模型算法的基本概念，包括特征、训练、预测、常见评估指标等熟练使用Python和机器学习相关组件，包括sklearn、xgboost、lightgbm等熟练使用Spark生态常见组件，包括pyspark、hive、hdfs等熟练使用SQL和NoSQL数据库，包括mysql、redis等具备基本的工程素质，包括良好的代码风格、熟练操作linux和git、掌握网络原理和测试方法论等沟通能力强，能够撰写清晰有条理的文档，态度积极主动优先考虑具备以下能力的候选人：熟悉阿里云paas服务，包括oss、emr、flink、kafka等熟悉机器学习框架，包括pytorch、mlflow等熟悉微服务常见组件，包括nacos、k8s等具备强大的建模和数据分析能力
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