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型互联网企业的用户画像商品推荐搜索系统经验; 3、在特征工程、模型评估、模型上线等方面具备充分的实践经验; 4、具有扎实的统计学、数据挖掘相关知识,熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术; 5、精通Python、Java等至少一门语言; 6、学习能力强,对商业和业务逻辑敏感; 7、对海量数据挖掘分析有浓厚兴趣,了解Hadoop及Spark生态圈相关技术具备分布式机器学习相关经验。 加分项: 具备深厚数据建模(机器学习,数据挖掘)和分析理论知识和经验,推动SVM、LR、GBDT、CNN与RNN等相关机器学习算法的前瞻性研究和应用