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机器学习工程师

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工作职责

主要职责:1、开发和实施先进的算法模型,以预测产品的销量。辅助销售决策和销售策略,通过数据驱动洞察管理库存,优化生产计划,并定位市场机会。2、收集、处理和分析复杂的数据集,包括历史销售数据、市场趋势、消费者行为和外部经济指标。3、设计、开发和实施预测模型,使用机器学习和统计分析方法来预测商品的销量。4、与业务团队合作,理解业务需求,将模型结果转化为可执行的商业策略。5、不断评估模型效果,根据市场变化和数据反馈调整和优化模型。6、编写技术报告和呈现分析结果,为管理层提供数据支持的决策依据。任职要求:1、拥有统计学、计算机科学、数学或相关领域的硕士或博士学位。2、至少3年在数据科学、机器学习或相关领域的工作经验。3、精通Python、R或其他数据科学相关编程语言,熟悉SQL和数据库技术。4、有使用主流机器学习库(如scikit-learn,TensorFlow,PyTorch等)构建和实施预测模型的经验。5、优秀的数据可视化能力,能够使用工具(如Tableau、PowerBI或Matplotlib)清晰地呈现复杂数据。6、良好的沟通技巧,能够与非技术团队成员有效沟通分析结果和洞察。7、有在制造业或零售业进行销售预测经验者优先考虑。

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